⚙ Scale Dashboard

Tier-based scheduler масштабируется до 800,000 ботов: hot/warm/paper/cold/frozen разные интервалы scan'а. Auto-rebalance каждый час перераспределяет по composite score.

🎚 Tier распределение

📋 План масштабирования до 800,000

Tier	Cap	Scan interval	Назначение
🔥 hot	5,000	1 мин	Top performers, новые grid-search спавны
🌡 warm	30,000	5 мин	Active growing pool, кандидаты в hot
🧪 paper	100,000	30 мин	Proven candidates под наблюдением
❄ cold	400,000	6 час	Long-term tracking, periodic checks
🗄 frozen	∞	on-demand	Archive, не scan'aяется автоматом

🛠 Infrastructure требования для 800k

Component	Сейчас	Целевое (800k)	Действие
CPU cores	~4	16-32	Server upgrade
RAM	~8GB	32-64 GB	Server upgrade
Storage	~50 GB	500 GB NVMe	Server upgrade
uvicorn workers	1	4-8	SHARD_COUNT env
Postgres pool	20	100	config tuning
demo_bot_positions partitioning	—	by month	PG partition

📊 Materialized Views (Phase 3 — fast queries)

Pre-computed bot/grid stats — O(1) lookup вместо O(N) scan. Refresh каждые 5 мин.

Загрузка…

📈 Прогресс развития

✅ Phase 1 (DONE) — Tier-based scheduling: hot/warm/paper/cold с разными интервалами
✅ Phase 2 (DONE) — Sharding support: SHARD_ID + SHARD_COUNT env vars в run_batch_scan
✅ Phase 2.5 (DONE) — APScheduler: max_instances=1, coalesce=True чтобы не stacked
🚧 Phase 3 (TODO) — Materialized views для bot_stats (refresh каждые 5 мин)
🚧 Phase 4 (TODO) — Smart deduplication по params hash
🚧 Phase 5 (TODO) — Multi-worker uvicorn deployment
🚧 Phase 6 (TODO) — Server provisioning + Postgres tuning